Mappa dei quartieri di Nashville

Questa volta leggerai un file GeoJSON in un GeoDataFrame per dare un'occhiata veloce a dove si trovano i quartieri di Nashville.

Questo esercizio fa parte del corso

Visualizzare dati geospaziali in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Importa geopandas e matplotlib.pyplot usando i consueti alias.
Leggi il file GeoJSON dei quartieri in un GeoDataFrame chiamato neighborhoods e stampa le prime righe con .head(). Il percorso del file è salvato in una variabile chiamata neighborhoods_path.
Traccia neighborhoods colorando i poligoni in base alla colonna name del GeoDataFrame e usando la mappa di colori Dark2. Questa volta, non includere la legenda.
Mostra il grafico.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

import geopandas as _____
import matplotlib.pyplot as _____

# Read in the neighborhoods geojson file
neighborhoods = gpd._____(neighborhoods_path)

# Print the first few rows of neighborhoods
print(neighborhoods.____())

# Plot the neighborhoods, color according to name and use the Dark2 colormap
neighborhoods.plot(_____ = 'name', _____ = 'Dark2')

# Show the plot.
plt.show()

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