Storie di performance

Di seguito sono riportate cinque storie che descrivono le prestazioni di diversi tipi di sistemi e problemi di intelligenza artificiale:

(A) Una soluzione di regressione per prevedere il prezzo (in migliaia di dollari) delle case in vendita, in base alle loro dimensioni, alla loro posizione e ad altre caratteristiche.

(B) Un motore di raccomandazione per l'e-commerce che prende in considerazione la cronologia degli acquisti recenti di un cliente e genera un breve elenco di prodotti suggeriti da acquistare successivamente.

(C) Un modello di classificazione delle specie di gatti con un confronto tra la classe prevista e l'etichetta effettiva della classe per un set di validazione di 200 immagini di gatti, 190 delle quali sono state classificate correttamente.

(D) Un classificatore di e-mail di spam, con un'evoluzione settimanale delle sue prestazioni che mostra una tendenza stabile e decrescente nel tempo.

(E) Un sistema di intelligenza artificiale generativa di prova che genera immagini realistiche di ritratti di persone e che è stato addestrato con milioni di immagini di ritratti di persone di una sola razza o etnia specifica.