Learn how to build text-to-query agents so you can have conversations with your data!

Agenti text-to-query

Preparati per gli esercizi pratici

Il workflow text-to-query

Scrivere query MongoDB

Aggregazioni più complesse

Un workflow text-to-query in pratica

Text-to-Query Agents: Applications and Architecture

Make your text-to-query workflow agentic! Building and orchestrating AI agents with LangGraph will allow you to create smart and dynamic text-to-query workflows.

The text-to-query agent architecture

Building the agent's toolbox

Creating the text-to-query prompt

Orchestrating the text-to-query agent

Automating Text-to-Query Workflows with Agents

Integrate a short-term memory into your text-to-query agent so it doesn't have to re-run queries to combine insights.

Memory and checkpointing in LangGraph

Adding memory to the agent

Congratulations!

Adding Memory to the Agent

Hai mai desiderato poter chattare con il tuo database? Ora è possibile grazie agli LLM e agli agent. In questo corso imparerai a interagire e chattare con un'istanza MongoDB usando LangGraph per l'orchestrazione degli agent. Scoprirai sfide e valore dei workflow text-to-query, ne costruirai uno tuo per rispondere a domande sui dati di un insieme di dati di film e implementerai persino il memory checkpointing per riprendere le conversazioni da dove le avevi lasciate!

Introduction to Functions in Python

Scopri come interagire con i tuoi dati usando agenti AI di testo-a-query con MongoDB e LangGraph.

Agent text-to-query con MongoDB e LangGraph

Scopri come interagire con i tuoi dati usando agenti AI di conversione da testo a query con MongoDB e LangGraph.

Scrivere query MongoDB

Agent text-to-query con MongoDB e LangGraph

Istruzioni dell'esercizio

Esercizio pratico interattivo