Impara a creare agent text-to-query per conversare con i tuoi dati!

Agenti text-to-query

Preparati per gli esercizi pratici

Il workflow text-to-query

Scrivere query MongoDB

Aggregazioni più complesse

Un workflow text-to-query in pratica

Agent Text-to-Query: applicazioni e architettura

Rendi agentico il tuo workflow text-to-query! Creare e orchestrare agent di AI con LangGraph ti permetterà di costruire workflow text-to-query intelligenti e dinamici.

L'architettura dell'agente text-to-query

Costruire la cassetta degli attrezzi dell'agente

Creare il prompt text-to-query

Orchestrare l’agente text-to-query

Automatizzare i workflow Text-to-Query con gli agent

Integra una memoria a breve termine nel tuo agent text-to-query così non dovrà rieseguire le query per combinare le informazioni.

Memoria e checkpointing in LangGraph

Aggiungere memoria all’agente

Congratulazioni!

Aggiungere memoria all'agent

Hai mai desiderato poter chattare con il tuo database? Ora è possibile grazie agli LLM e agli agent. In questo corso imparerai a interagire e chattare con un'istanza MongoDB usando LangGraph per l'orchestrazione degli agent. Scoprirai sfide e valore dei workflow text-to-query, ne costruirai uno tuo per rispondere a domande sui dati di un insieme di dati di film e implementerai persino il memory checkpointing per riprendere le conversazioni da dove le avevi lasciate!

Introduction to Functions in Python

Scopri come interagire con i tuoi dati usando agenti AI di testo-a-query con MongoDB e LangGraph.

Agent text-to-query con MongoDB e LangGraph

Scopri come interagire con i tuoi dati usando agenti AI di conversione da testo a query con MongoDB e LangGraph.

Preparati per gli esercizi pratici

Agent text-to-query con MongoDB e LangGraph

Istruzioni dell'esercizio

esercizio interattivo pratico