Learn how to build text-to-query agents so you can have conversations with your data!

Text-to-query agents

Get set up for the hands-on exercises

The text-to-query workflow

Writing MongoDB queries

More complex aggregations

A text-to-query workflow in practice

Text-to-Query Agents: Applications and Architecture

Make your text-to-query workflow agentic! Building and orchestrating AI agents with LangGraph will allow you to create smart and dynamic text-to-query workflows.

The text-to-query agent architecture

Building the agent's toolbox

Creating the text-to-query prompt

Orchestrating the text-to-query agent

Automating Text-to-Query Workflows with Agents

Integrate a short-term memory into your text-to-query agent so it doesn't have to re-run queries to combine insights.

Memoria e checkpointing in LangGraph

Aggiungere memoria all’agente

Congratulazioni!

Adding Memory to the Agent

Hai mai desiderato poter chattare con il tuo database? Ora è possibile grazie agli LLM e agli agent. In questo corso imparerai a interagire e chattare con un'istanza MongoDB usando LangGraph per l'orchestrazione degli agent. Scoprirai sfide e valore dei workflow text-to-query, ne costruirai uno tuo per rispondere a domande sui dati di un insieme di dati di film e implementerai persino il memory checkpointing per riprendere le conversazioni da dove le avevi lasciate!

Introduction to Functions in Python

Scopri come interagire con i tuoi dati usando agenti AI di testo-a-query con MongoDB e LangGraph.

Agent text-to-query con MongoDB e LangGraph

Scopri come interagire con i tuoi dati usando agenti AI di conversione da testo a query con MongoDB e LangGraph.

Aggiungere memoria all’agente

Agent text-to-query con MongoDB e LangGraph

Istruzioni dell'esercizio

Esercizio pratico interattivo