Learn how to build text-to-query agents so you can have conversations with your data!

Text-to-query agents

Get set up for the hands-on exercises

The text-to-query workflow

Writing MongoDB queries

More complex aggregations

A text-to-query workflow in practice

Text-to-Query Agents: Applications and Architecture

Make your text-to-query workflow agentic! Building and orchestrating AI agents with LangGraph will allow you to create smart and dynamic text-to-query workflows.

L'architettura dell'agente text-to-query

Costruire la cassetta degli attrezzi dell'agente

Creare il prompt text-to-query

Orchestrare l’agente text-to-query

Automating Text-to-Query Workflows with Agents

Integrate a short-term memory into your text-to-query agent so it doesn't have to re-run queries to combine insights.

Memory and checkpointing in LangGraph

Adding memory to the agent

Congratulations!

Adding Memory to the Agent

Hai mai desiderato poter chattare con il tuo database? Ora è possibile grazie agli LLM e agli agent. In questo corso imparerai a interagire e chattare con un'istanza MongoDB usando LangGraph per l'orchestrazione degli agent. Scoprirai sfide e valore dei workflow text-to-query, ne costruirai uno tuo per rispondere a domande sui dati di un insieme di dati di film e implementerai persino il memory checkpointing per riprendere le conversazioni da dove le avevi lasciate!

Introduction to Functions in Python

Scopri come interagire con i tuoi dati usando agenti AI di testo-a-query con MongoDB e LangGraph.

Agent text-to-query con MongoDB e LangGraph

Scopri come interagire con i tuoi dati usando agenti AI di conversione da testo a query con MongoDB e LangGraph.

Costruire la cassetta degli attrezzi dell'agente

Agent text-to-query con MongoDB e LangGraph

Istruzioni dell'esercizio

Esercizio pratico interattivo