Proporzione di donne che prendono a prestito
Nell'ultimo esercizio hai stratificato per anno e razza (o etnia). Tuttavia, ci sono molti altri modi per suddividere i dati. In questo e nel prossimo esercizio, troverai la proporzione di mutuatari di sesso femminile nelle aree urbane e rurali per anno. Questo esercizio è leggermente diverso dal precedente perché, invece di limitarti a contare i casi, vuoi ottenere la proporzione di mutuatari di sesso femminile condizionata all'anno.
In questo esercizio abbiamo definito una funzione che calcola la proporzione di mutuatari di sesso femminile per le aree urbane e rurali: female_residence_prop().
Questo esercizio fa parte del corso
Elaborazione scalabile dei dati in R
Istruzioni dell'esercizio
- Chiama
female_residence_prop()per trovare la proporzione di mutuatari di sesso femminile nelle aree urbane e rurali per il 2015:- Il primo argomento è il dato,
mort. - Il secondo argomento è un vettore logico corrispondente ai numeri di riga del 2015.
- Il primo argomento è il dato,
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
female_residence_prop <- function(x, rows) {
x_subset <- x[rows, ]
# Find the proportion of female borrowers in urban areas
prop_female_urban <- sum(x_subset[, "borrower_gender"] == 2 &
x_subset[, "msa"] == 1) /
sum(x_subset[, "msa"] == 1)
# Find the proportion of female borrowers in rural areas
prop_female_rural <- sum(x_subset[, "borrower_gender"] == 2 &
x_subset[, "msa"] == 0) /
sum(x_subset[, "msa"] == 0)
c(prop_female_urban, prop_female_rural)
}
# Find the proportion of female borrowers in 2015
___(___, ___)