Dove dovresti usare bigmemory?
Il pacchetto bigmemory è utile quando i tuoi dati sono rappresentati come una matrice numerica densa e puoi archiviare l’intero insieme di dati sul disco. È anche compatibile con librerie di algebra lineare ottimizzate a basso livello scritte in C, come la Math Kernel Library di Intel. Quindi puoi usare bigmemory direttamente nei tuoi programmi C e C++ per prestazioni migliori.
Se i tuoi dati non sono numerici — ad esempio se hai variabili di tipo stringa — oppure se ti serve una gamma più ampia di tipi numerici — come interi a 8 bit — potresti valutare il pacchetto ff. È simile a bigmemory ma include una struttura simile a un data.frame.
Dove dovresti usare bigmemory?
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Elaborazione scalabile dei dati in R
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