Visualizzare le tendenze demografiche corrette

Confrontiamo nel tempo i cambiamenti nei prestiti tra i diversi gruppi demografici. Il data frame rydf che hai creato nell'esercizio precedente è disponibile nel tuo workspace.

Nota: abbiamo rimosso la riga corrispondente a "Not Avail".

Questo esercizio fa parte del corso

Elaborazione scalabile dei dati in R

Visualizza il corso

Istruzioni dell'esercizio

tidyr e ggplot2 sono già caricati nel tuo workspace.

Stampa gli oggetti rydf e pop_proportion.
Converti rydf in un data frame in formato long raccogliendo tutte le colonne tranne Race.
Crea un grafico a linee con Year sull'asse x e Adjusted_Count sull'asse y.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# View rydf
___ 

# View pop_proportion
___

# Gather on all variables except Race
rydfl <- ___(rydf, ___, names_to = "Year", values_to = "Count")

# Create a new adjusted count variable
rydfl$Adjusted_Count <- rydfl$Count / pop_proportion[rydfl$Race]

# Plot
ggplot(rydfl, aes(x = ___, y = ___, group = Race, color = Race)) + 
    geom_line()

Modifica ed esegui il codice