Regione del mutuatario per anno

In questo esercizio tabulerai i dati per anno e per la variabile msa (città vs area rurale).

Questo esercizio fa parte del corso

Elaborazione scalabile dei dati in R

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Istruzioni dell'esercizio

Tutti i pacchetti necessari sono già caricati nel tuo workspace.

Crea una funzione make_table() che legga un blocco come matrice e poi lo tabuli per regione del mutuatario (msa) e anno.
Usa chunk.apply() per importare i dati dalla connessione al file che abbiamo creato per te.
Esegui il resto del codice per visualizzare i cambiamenti nei mutui concessi per regione.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Open a connection to the file and skip the header
fc <- file("mortgage-sample.csv", "rb")
readLines(fc, n = 1)

# Create a function to read chunks
make_table <- function(chunk) {
    # Create a matrix
    m <- ___(___, sep = ",", type = "integer")
    colnames(m) <- mort_names
    # Create the output table
    ___(___, c(___, ___))
}

# Import data using chunk.apply
msa_year_table <- ___

# Close connection
close(fc)

# Convert to a data frame
df_msa <- as.data.frame(msa_year_table)

# Rename columns
df_msa$MSA <- c("rural", "city")

# Gather on all columns except Year
df_msa_long <- pivot_longer(df_msa, -MSA, names_to = "Year", values_to = "Count")

# Plot 
ggplot(df_msa_long, aes(x = Year, y = Count, group = MSA, color = MSA)) + 
    geom_line()

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