Analisi dei ticket di assistenza clienti
Il team di assistenza clienti riceve ticket tramite vari canali, come email, chat e social media. L'azienda vuole estrarre automaticamente le entità chiave per classificare e dare priorità ai ticket in modo adeguato. Il tuo compito è creare un prompt few-shot che li aiuti a raggiungere questo obiettivo.
Hai a disposizione tre ticket di esempio (ticket_1, ticket_2 e ticket_3) e le relative entità (entities_1, entities_2 e entities_3) per indicare al modello cosa cercare e come visualizzarlo. Devi far estrarre al modello le entità dalla nuova stringa ticket_4.
Il pacchetto OpenAI, la stringa ticket_4 e la funzione get_response() sono già stati caricati per te, così come le variabili dei ticket e delle entità menzionate in precedenza.
Questo esercizio fa parte del corso
Prompt Engineering con l'API di OpenAI
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un prompt few-shot che utilizzi tre ticket e le relative entità, per estrarre le entità dal nuovo ticket
ticket_4.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
client = OpenAI(api_key="")
# Craft a few-shot prompt to get the ticket's entities
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print("Ticket: \n", ticket_4)
print("Entities: \n", response)