Ragionare con i prompt chain-of-thought
Il chain-of-thought prompting è utile per spiegare il ragionamento dietro la risposta del modello, soprattutto in compiti complessi come trovare la soluzione a un problema matematico o a un indovinello. In questo esercizio creerai un prompt chain-of-thought per far stimare al modello linguistico l’età del padre del tuo amico sulla base di alcune informazioni che fornirai.
Il pacchetto OpenAI e la funzione get_response() sono già stati caricati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Prompt Engineering con l'API di OpenAI
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un
promptchain-of-thought per determinare l’età del padre del tuo amico tra 10 anni, sapendo che al momento ha il doppio dell’età del tuo amico, e che il tuo amico ha 20 anni.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
client = OpenAI(api_key="")
# Create the chain-of-thought prompt
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print(response)