Prompt engineering iterativo per prompt standard
Sei uno sviluppatore che utilizza tecniche di prompt engineering per varie attività e vuoi scegliere con attenzione il modello di linguaggio giusto. Hai scritto un prompt iniziale per sapere quali sono i dieci migliori modelli di linguaggio pre-addestrati disponibili. Ora, il tuo obiettivo è perfezionare questo prompt per generare una tabella che presenti, per ciascun modello, il nome, l'anno di rilascio e l'azienda proprietaria.
I pacchetti OpenAI e la funzione get_response() sono già stati caricati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Prompt Engineering con l'API di OpenAI
Istruzioni dell'esercizio
- Raffina iterativamente il
promptper ottenere il risultato desiderato: una tabella con tre colonne per i dieci migliori modelli di linguaggio pre-addestrati, che elenchi il nome del modello, l'anno di rilascio e l'azienda proprietaria.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
client = OpenAI(api_key="")
# Refine the following prompt
prompt = "Give me the top 10 pre-trained language models"
response = get_response(prompt)
print(response)