Regolarizzazione Lasso
Nella lezione precedente, hai affrontato un aspetto importante delle domande di colloquio su machine learning esercitandoti con varie tecniche di selezione delle feature.
In questo esercizio, farai leva su quelle conoscenze e percorrerai tutti i passaggi della pipeline di machine learning provando la Lasso Regularization.
Tutti i pacchetti rilevanti sono già stati importati per te, così come la matrice delle feature X e la variabile target y. Hai fatto davvero molta strada!
Ora stai eseguendo tutti i passaggi della pipeline di machine learning: import dei moduli, preprocessing, istanziazione degli stimatori, train/test split, cross-validation, tuning degli iperparametri, quindi fitting, predizione e valutazione. Hai fatto davvero molta strada!
Questo esercizio fa parte del corso
Esercitarsi con le domande di colloquio di Machine Learning in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Import modules
from sklearn.____ import ____, ____
from sklearn.____ import ____