Miglior sottoinsieme di feature
Come selezioni il sottoinsieme ottimale di variabili indipendenti in un modello di regressione?
Ricorda: i metodi filter ordinano le feature in base alla loro prestazione statistica, mentre i metodi wrapper, embedded e basati su alberi usano un modello di Machine Learning per valutare le prestazioni.
Seleziona l’affermazione vera:
Questo esercizio fa parte del corso
Esercitarsi con le domande di colloquio di Machine Learning in Python
esercizio interattivo pratico
Trasforma la teoria in pratica con uno dei nostri esercizi interattivi
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