Distribuzioni e trasformazioni nei set di training vs test
Se la distribuzione dei dati di test (non ancora visti dal modello) è significativamente diversa dalla distribuzione dei dati di training, che problemi possono verificarsi? Quali trasformazioni si possono applicare ai dati prima di passarli a un modello di ML e perché andrebbero eseguite?
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Esercitarsi con le domande di colloquio di Machine Learning in Python
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