Grafo di comunità 3D

Infine, in questo esercizio creerai un grafico interattivo con threejs, posizionando i vertici in base all’appartenenza alla comunità ottenuta con il metodo di rilevamento delle comunità fast-greedy.

Questo esercizio fa parte del corso

Analisi delle reti in R

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Istruzioni dell'esercizio

Usa la funzione membership() sull’oggetto igraph di comunità kc per generare un vettore di appartenenza alla comunità per ciascun vertice.
Verifica quante comunità ci sono usando la funzione sizes() sull’oggetto igraph di comunità kc.
Usa set_vertex_attr() per aggiungere un attributo di vertice chiamato color all’oggetto grafo g. I valori da aggiungere sono i colori basati sull’appartenenza assegnata all’oggetto i.
Disegna il grafo tridimensionale usando la funzione graphjs() sull’oggetto rete g.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Create an object 'i' containin the memberships of the fast-greedy community detection
i <-  ___(kc)

# Check the number of different communities
___(kc)

# Add a color attribute to each vertex, setting the vertex color based on community membership
g <- ___(___, "___", value = c("yellow", "blue", "red")[i])

# Plot the graph using threejs
___(___)

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