In questo capitolo conoscerai i concetti fondamentali dell’analisi delle reti sociali. Imparerai a usare il pacchetto R <code>igraph</code> per esplorare e analizzare dati di reti sociali e anche a visualizzare le reti. 


Che cosa sono le reti sociali?

Creare un oggetto igraph

Contare vertici e archi

Attributi della rete

Attributi dei nodi e sottoinsiemi

Attributi degli archi e sottoinsiemi

Visualizzare gli attributi

Quiz sugli attributi

Visualizzazione di reti

Layout di rete in igraph

Visualizzare gli archi

Quiz sugli oggetti igraph

Introduzione alle reti

In questo capitolo imparerai le reti dirette. Imparerai anche come identificare le relazioni chiave tra i vertici in una rete e come usare queste relazioni per individuare vertici importanti o influenti. 
Durante tutto il capitolo userai una rete di trasmissione del morbillo. I dati provengono dalla città tedesca di Hagelloch nel 1861. Ogni arco diretto della rete indica un bambino che si infetta di morbillo dopo essere entrato in contatto con un bambino già infetto.



Reti dirette

Oggetti igraph diretti

Identificare gli archi per ciascun vertice

Relazioni tra vertici

Vicini

Distanze tra vertici

Trovare il percorso più lungo tra due vertici

Vertici importanti e influenti

Identificare i vertici chiave

Betweenness

Visualizzare nodi ed archi importanti

Quiz sui vertici importanti

Identificare i vertici importanti in una rete

Questo modulo mostrerà come caratterizzare le strutture di rete globali e le sotto-strutture. Presenterà anche la generazione di grafi di rete casuali.

Introduzione

Rete di Forrest Gump

Densità della rete e lunghezza media dei cammini

Quiz sulla densità del grafo

Comprendere le strutture di rete

Grafi casuali

Randomizzazioni della rete

Quiz sulla randomizzazione

Sottostrutture della rete

Triangoli e transitività

Randomizzazioni della transitività

Clique

Visualizza le clique più grandi

Caratterizzare le strutture di rete

Questo capitolo approfondirà la suddivisione delle reti in sotto-reti e la determinazione di quali vertici siano più strettamente correlati tra loro rispetto ad altri. Svilupperai anche metodi di visualizzazione creando visualizzazioni tridimensionali.


Relazioni strette: assortatività e reciprocità

Assortatività

Usare le randomizzazioni per valutare l'assortatività

Reciprocità

Quiz sull’assortatività

Rilevamento delle comunità

Rilevamento di comunità fast-greedy

Rilevamento di comunità con edge-betweenness

Quiz sulle comunità

Visualizzazioni di reti interattive

Reti interattive con threejs

Dimensionare i vertici in threejs

Grafo di comunità 3D

Identificare relazioni speciali

Friendship network edge data

Friendship network data

Forrest Gump network data

Friendship network node data

Measles network data

<b>Introduzione alle reti</b>
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Scopri i concetti fondamentali dell’analisi delle reti. Questo corso inizia guidandoti attraverso le basi delle reti sociali, vertici e archi, e come usare il pacchetto R igraph per esplorare e visualizzare dati di rete.
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Passerai poi ad analizzare più nel dettaglio le reti dirette, incluso come identificare le relazioni chiave tra i vertici e come applicare le nuove competenze a un insieme di dati di rete che studia la trasmissione del morbillo a Hagelloch.
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<b>Comprendere strutture di rete e grafi</b>
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Impara a caratterizzare le strutture e le sotto-strutture di rete osservando la densità della rete e la lunghezza media dei cammini. Il terzo capitolo del corso ti introduce alla randomizzazione e ai grafi casuali, per poi passare a triangoli, transitività e visualizzazione delle clique.
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<b>Identificare relazioni con l’assortatività in igraph</b>
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L’assortatività indica quanto è probabile che due vertici siano collegati tra loro se condividono un attributo comune, numerico o categoriale. Esplorerai la funzione ASSORTATIVITY in igraph per determinare l’impatto del genere in un insieme di dati su una rete di amicizie e applicherai randomizzazioni per valutare i risultati.
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<b>Creare grafici di rete interattivi con threejs</b>
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Alla fine del corso, amplierai le tue conoscenze oltre igraph per esplorare le funzionalità di visualizzazione di rete di threejs. Realizzerai i tuoi primi grafici di rete interattivi con questo pacchetto R e scoprirai come sviluppare ulteriormente le tue visualizzazioni.

<h2>Introduzione alle reti</h2>
Scopri i concetti fondamentali dell'analisi delle reti. Questo corso inizia guidandoti attraverso le basi delle reti sociali, dei vertici e degli archi, e di come puoi usare il pacchetto R igraph per esplorare e visualizzare i dati di rete.
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Passerai quindi ad analizzare le reti orientate in modo più dettagliato, inclusa l’identificazione delle relazioni chiave tra i vertici e l’applicazione delle nuove competenze a un set di dati di rete che esamina la trasmissione del morbillo a Hagelloch.

<h2>Comprendere le strutture di rete e i grafi</h2>
Impara a caratterizzare strutture e sottostrutture di rete osservando la densità della rete e la lunghezza media del percorso. Il terzo capitolo di questo corso ti guida attraverso la randomizzazione e i grafi casuali, per poi passare ai triangoli, alla transitività e alla visualizzazione delle clique.

<h2>Identifica le relazioni usando l’assortatività in igraph</h2>
L’assortatività determina quanto è probabile che due vertici siano collegati tra loro se condividono un attributo comune, che sia numerico o categorico. Esplorerai la funzione ASSORTATIVITY all'interno di igraph per determinare l'impatto del genere su un dataset di rete di amicizia e applicherai randomizzazioni per valutare i tuoi risultati.

<h2>Crea grafici di rete interattivi usando threejs</h2>
Alla fine di questo corso, amplierai le tue conoscenze oltre igraph per esplorare le capacità di visualizzazione delle reti di threejs. Con questo pacchetto R creerai i tuoi primi grafici di rete interattivi e vedrai come puoi sviluppare ulteriormente le tue visualizzazioni.

Intermediate R

Impara ad analizzare e visualizzare dati di rete con igraph e crea grafici interattivi con threejs.

Analisi delle reti in R

Impara ad analizzare e visualizzare dati di rete con il pacchetto igraph e creare grafici di rete interattivi con threejs.

Quiz sulla randomizzazione

Analisi delle reti in R

esercizio interattivo pratico