Randomizzazioni della transitività

Come hai fatto per la lunghezza media del cammino, vediamo se la transitività globale della rete di Forrest Gump è significativamente più alta di quanto ci aspetteremmo per reti casuali della stessa dimensione e densità. Puoi confrontare la transitività globale di Forrest Gump con 1000 altre reti casuali.

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Analisi delle reti in R

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Istruzioni dell'esercizio

Mille reti casuali sono memorizzate nell'oggetto lista gl. Usando lapply() e transitivity() calcola la transitività globale di ciascuna di queste reti. Assegna questi risultati a gl.tr.
Usando unlist() converti gl.tr in un vettore numerico gl.trs.
Esamina le statistiche di riepilogo delle transitività delle reti casuali usando summary().
Calcola la proporzione di grafi casuali che hanno una transitività superiore alla transitività della rete di Forrest Gump, che hai calcolato in precedenza e assegnato a g.tr.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

library(igraph)

# Calculate average transitivity of 1000 random graphs
gl.tr <- ___(gl, ___)
gl.trs <- ___(gl.tr)

# Get summary statistics of transitivity scores
___(gl.trs)

# Calculate the proportion of graphs with a transitivity score higher than Forrest Gump's network
mean(gl.trs > ___)

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