Quando la stima delle prestazioni è errata

Immagina di essere un data scientist in banca che lavora su un caso d'uso di default sui prestiti. Ogni mese ricevi le etichette per validare il tuo modello e l'algoritmo di stima delle prestazioni. In un mese in particolare, osservi che molti clienti con lavori ben retribuiti vanno più spesso in default a causa di un forte aumento dell'inflazione e della conseguente crisi occupazionale.

Confrontando le prestazioni stimate e quelle realizzate, noti una notevole discrepanza tra le due.

Perché l'algoritmo di stima delle prestazioni potrebbe non essere efficace in questa situazione?