Carica l'insieme di dati
NannyML include alcuni insiemi di dati interni per facilitare le demo dei casi d'uso e testare diversi algoritmi. Per caricare l'insieme di dati, ti basta usare la funzione nannyml.load_us_census_ma_employment_data().
La funzione restituisce tre oggetti DataFrame di Pandas: il reference set (il test set), l'analysis set (dati di produzione non visti) e il ground truth per l'analysis set. Questi DataFrame dovrebbero essere nominati seguendo la convenzione reference, analysis e analysis_gt.
In questo esercizio caricherai il dataset US Census Employment e stamperai i DataFrame per capire come sono fatti.
Questo esercizio fa parte del corso
Monitoraggio del Machine Learning in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Importa la libreria
nannyml. - Carica il dataset US Census Employment dalla libreria
nannyml. - Stampa la testa dei dati di reference.
- Stampa la testa dei dati di analysis.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Import nannyml
import ____
# Load US Census Employment dataset
____, ____, ____ = ____.____()
# Print head of the reference data
____
# Print head of the analysis data
____