Caricamento e suddivisione dei dati
Per mettere in produzione e monitorare un modello, prima devi crearlo. Nell'ultimo video hai visto come caricare ed elaborare i dati, costruire il modello e creare i set di riferimento e di analisi.
In questo esercizio seguirai un processo simile, ma per semplificare userai il dataset NYC Green Taxi fornito in un file csv già elaborato.
Per questo esercizio, pandas è stato importato come pd ed è pronto per essere utilizzato.
Questo esercizio fa parte del corso
Monitoraggio del Machine Learning in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Load the dataset
dataset_name = ____
data = pd.____(____)
____.____()