Raggiungere l'efficienza

Concentrarsi sui processi di generazione dei dati all'interno dell'azienda è un approccio strategico nello sviluppo di iniziative di machine learning. Questa attenzione è particolarmente importante perché allinea le iniziative alle operazioni esistenti e sfrutta fonti di dati già disponibili. Utilizzando dati che vengono già prodotti dalle normali attività aziendali, le aziende possono ridurre i costi associati a raccolta, preparazione e trattamento dei dati, che sono parti integranti dei progetti di machine learning.

In questo contesto, perché focalizzarsi sui processi di generazione dei dati porta a iniziative di machine learning meno costose?