Stima il modello con termini incrociati
Nel video ti ho mostrato come stimare un modello di mixture gaussiana bivariata considerando una matrice di covarianza diagonale (cioè senza termini incrociati). Qui l’idea è di replicare le stime ma questa volta includendo i termini incrociati.
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli di Mixture in R
Istruzioni dell'esercizio
Usa la funzione flexmix() per stimare un modello di mixture gaussiana bivariata per le variabili Weight e BMI del dataset gender con due cluster, includendo i termini incrociati.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
set.seed(1313)
fit_with_covariance <- ___(cbind(___,___) ~ ___,
data = gender,
k = ___,
model = FLXMCmvnorm(diag = ___),
control = list(tolerance = 1e-15, iter.max = 1000))