Campionare le trattative
Nel precedente esercizio, hai contato le trattative su cui ha lavorato Amir. Ora è il momento di selezionare casualmente cinque trattative così da poter contattare ogni cliente e chiedere se è stato soddisfatto del servizio ricevuto. Proverai a farlo sia con sia senza reinserimento.
Inoltre, vuoi assicurarti che il campionamento sia casuale e che sia riproducibile nel caso ti venga chiesto come hai scelto le trattative, quindi dovrai impostare il seme casuale prima di campionare dalle trattative.
Sia pandas come pd sia numpy come np sono già caricati e amir_deals è disponibile.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla statistica in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Set random seed
____
# Sample 5 deals without replacement
sample_without_replacement = ____
print(sample_without_replacement)