Simulare le vendite in nuove condizioni di mercato
L'analista finanziario dell'azienda prevede che nel prossimo trimestre il valore di ogni vendita aumenterà del 20% e la volatilità, ovvero la deviazione standard, del valore di ogni vendita aumenterà del 30%. Per vedere come potrebbero essere le vendite di Amir nel prossimo trimestre in queste nuove condizioni di mercato, simulerai nuovi importi di vendita usando la distribuzione normale e li salverai nel DataFrame new_sales, che è già stato creato per te.
Inoltre, norm da scipy.stats, pandas come pd e matplotlib.pyplot come plt sono stati caricati.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla statistica in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Attualmente, l'importo medio di una vendita di Amir è di $5000. Calcola quale sarà il suo nuovo importo medio se aumenta del 20% e salvalo in
new_mean. - L'attuale deviazione standard di Amir è di $2000. Calcola quale sarà la sua nuova deviazione standard se aumenta del 30% e salvala in
new_sd. - Crea una variabile chiamata
new_sales, che contenga 36 importi simulati da una distribuzione normale con medianew_meane deviazione standardnew_sd. - Rappresenta la distribuzione degli
amountdinew_salesusando un istogramma e mostra il grafico.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate new average amount
new_mean = ____
# Calculate new standard deviation
new_sd = ____
# Simulate 36 new sales
new_sales = ____
# Create histogram and show
plt.____
____