Trasformare le variabili
Quando le variabili hanno distribuzioni asimmetriche, spesso serve una trasformazione per ottenere una relazione lineare con un'altra variabile, così da poter calcolare la correlazione. In questo esercizio eseguirai tu stesso una trasformazione.
pandas come pd, numpy come np, matplotlib.pyplot come plt e seaborn come sns sono importati, e world_happiness è stato caricato.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla statistica in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Scatterplot of happiness_score vs. gdp_per_cap
____
plt.show()
# Calculate correlation
cor = ____
print(cor)