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Relazioni tra variabili

In questo capitolo lavorerai con un insieme di dati world_happiness che contiene i risultati del World Happiness Report 2019. Il report assegna un punteggio ai vari paesi in base a quanto sono felici le persone che vi vivono. Inoltre classifica ogni paese su diversi aspetti sociali come supporto sociale, libertà, corruzione e altri. Il dataset include anche il PIL pro capite e l’aspettativa di vita per ciascun paese.

In questo esercizio esaminerai la relazione tra l’aspettativa di vita di un paese (life_exp) e il suo punteggio di felicità (happiness_score) sia visivamente sia quantitativamente. seaborn come sns, matplotlib.pyplot come plt e pandas come pd sono già caricati e world_happiness è disponibile.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione alla statistica in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create a scatterplot of happiness_score vs. life_exp and show
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# Show plot
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Modifica ed esegui il codice