Split-Apply-Combine

Un problema tipico in data science è suddividere un data frame in base a un raggruppamento, applicare una trasformazione a ciascun gruppo e poi ricombinare il tutto in un unico data frame. In R questa classe di problemi è così comune che ha un nome specifico: split-apply-combine. In Intermediate R for Finance esplorerai diversi di questi problemi e le funzioni utili per risolverli; per ora, vediamo un esempio semplice.

Supponi che, per il data frame cash, tu voglia raddoppiare il cash_flow dell’azienda A e triplicarlo per l’azienda B:

grouping <- cash$company
split_cash <- split(cash, grouping)

# Possiamo accedere alla colonna cash_flow di ciascun elemento della lista così:
split_cash$A$cash_flow
[1] 1000 4000  550

split_cash$A$cash_flow <- split_cash$A$cash_flow * 2
split_cash$B$cash_flow <- split_cash$B$cash_flow * 3

new_cash <- unsplit(split_cash, grouping)

Osserva di nuovo come si accede alla colonna cash_flow. Il primo $ serve per accedere all’elemento A della lista split_cash. Il secondo $ serve per accedere alla colonna cash_flow del data frame in A.