Interpretare i grafici a linee
In questo esercizio continueremo a esplorare il dataset mpg di Seaborn, che contiene una riga per ogni modello di auto e include informazioni come l'anno di produzione, l'efficienza del carburante (misurata in "miles per gallon" o "M.P.G") e il Paese d'origine (USA, Europa o Giappone).
Come è cambiata nel tempo la media dei miles per gallon raggiunta da queste auto? Usiamo i grafici a linee per scoprirlo!
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Seaborn
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create line plot
# Show plot
plt.show()