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Usare una palette personalizzata

Finora abbiamo esaminato diversi aspetti del set di dati con le risposte al sondaggio dei giovani, tra cui l’uso di internet, quanto spesso ascoltano i genitori e quanti riferiscono di sentirsi soli. Tuttavia, non abbiamo ancora fatto un riepilogo di base del profilo delle persone che hanno risposto al sondaggio, come età e genere. Fornire questi riepiloghi di base è sempre una buona pratica quando si affronta un insieme di dati non familiare.

Il codice fornito creerà un box plot che mostra la distribuzione delle età tra rispondenti maschi e femmine. Modifichiamo il codice per personalizzare l’aspetto, questa volta usando una palette di colori personalizzata.

Abbiamo già importato Seaborn come sns e matplotlib.pyplot come plt.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione alla visualizzazione dei dati con Seaborn

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Istruzioni dell'esercizio

  • Imposta lo stile su "darkgrid".
  • Imposta una palette di colori personalizzata con i codici esadecimali "#39A7D0" e "#36ADA4".

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Set the style to "darkgrid"


# Set a custom color palette


# Create the box plot of age distribution by gender
sns.catplot(x="Gender", y="Age", 
            data=survey_data, kind="box")

# Show plot
plt.show()
Modifica ed esegui il codice