FacetGrid vs. AxesSubplot
Nella lezione recente, abbiamo visto che le funzioni di Seaborn creano due tipi diversi di oggetti: oggetti FacetGrid e oggetti AxesSubplot. Il metodo per aggiungere un titolo al grafico cambia a seconda del tipo di oggetto.
Nel codice fornito, abbiamo usato relplot() con il dataset dei miles per gallon per creare uno scatter plot che mostra la relazione tra il peso di un’auto e la sua potenza. Questo scatter plot è assegnato alla variabile g. Identifichiamo di che tipo di oggetto si tratta.
Abbiamo già importato Seaborn come sns e matplotlib.pyplot come plt.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Seaborn
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create scatter plot
g = sns.relplot(x="weight",
y="horsepower",
data=mpg,
kind="scatter")
# Identify plot type
type_of_g = ____
# Print type
print(type_of_g)