Dati "tidy" vs. "untidy"
Qui abbiamo un insieme di dati di esempio proveniente da un sondaggio tra bambini sui loro animali preferiti. Ma possiamo usare questo insieme di dati così com'è con Seaborn? Usiamo pandas per importare il file csv con i dati raccolti dal sondaggio e capire se è in formato tidy, caratteristica essenziale perché funzioni bene con Seaborn.
Per iniziare, il percorso del file csv è stato assegnato alla variabile csv_filepath.
Nota che, poiché csv_filepath è una variabile Python, non dovrai mettere le virgolette quando leggi il csv.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Seaborn
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import pandas
import pandas as pd
# Create a DataFrame from csv file
____ = pd.____(csv_filepath)
# Print the head of df
print(df.____)