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Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione a cosa sono gli AI agents, come differiscono dall’automazione tradizionale e da altri sistemi di AI, e perché sono importanti. Esplorerai esempi reali—come bot di assistenza clienti e agenti di viaggio—per comprendere componenti chiave come memoria, strumenti e orchestrazione.
Approfondisci come gli AI agents pensano e agiscono tramite framework come il ciclo Thought-Action-Observation (TAO) e il prompting ReAct. Vedrai come gli agenti interagiscono con strumenti, ambienti e tra loro, fino ad arrivare a sistemi multi-agente più avanzati.
Impara a usare e progettare AI agents con intenzionalità e attenzione. Questo capitolo copre guardrail essenziali, buone pratiche operative e come valutare quando le soluzioni agentiche sono la scelta giusta—per applicare sistemi agentici in modo etico ed efficace in contesti reali.
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