Get introduced to what AI agents are, how they differ from traditional automation and AI systems, and why they matter. You'll explore real-world examples—like customer support bots and travel agents—to understand key components such as memory, tools, and orchestration.

What is an AI Agent?

Know Your Agent

License to Automate

What Makes an Agent Agentic?

The Anatomy of an Agent

The Root Cause

To Agent or Not to Agent?

The Agent Decision Framework

Build vs Buy: Select Your Tool

Foundations of AI Agents

Dive deeper into how AI agents think and act through frameworks like the Thought-Action-Observation (TAO) loop and ReAct prompting. You'll explore how agents interact with tools, environments, and each other, building toward more advanced multi-agent systems.

Il ciclo Pensiero-Azione-Osservazione

Decifrare il codice TAO

Processo di Data Science

Nessuna esitazione: TAO in azione

Gli agenti sognano pecore elettriche? Il framework ReAct

CalculateGPT

Sai fare ReAct?

Cosa c’è nella (Tool) Box?

Opzioni

Estensioni

Funzioni

Archivi dati

Organizzare la cassetta degli attrezzi

Padronanza degli strumenti

Da uno a molti: sistemi multi‑agente

Sistema con agente singolo

Sistema multi-agente 

Uno vs Molti

Il pattern del manager

Posso parlare con il tuo manager?

Agentic Design Patterns & Architectures

Learn how to use and design AI agents with intention and care. This chapter covers essential guardrails, practical best practices, and how to evaluate when agentic solutions are the right fit—empowering you to apply agentic systems ethically and effectively in real-world contexts.

Minimizing Risks with Guardrails

En Garde!

Safety First

Agentic Systems in the Real World

The AI Agent Playbook

Performance Review

Wrap up

Building and Using AI Agents Responsibly

Cheat Sheet

Course Glossary: Introduction to AI Agents

Sblocca il potenziale degli AI agents e trasforma il tuo modo di lavorare con sistemi agentici. Questo corso per principianti è pensato per chiunque voglia capire i concetti fondamentali dei sistemi di AI agentica, senza scrivere nemmeno una riga di codice.

Scoprirai in cosa gli AI agents differiscono dagli strumenti di automazione tradizionali e dai chatbot, esplorerai componenti chiave come memoria, uso degli strumenti e orchestrazione, e capirai quando e come implementare soluzioni basate su agenti per problemi reali.
D dagli agenti per l’assistenza clienti agli assistenti alla programmazione, il corso usa esempi concreti per chiarire cosa rende agentici i sistemi di AI, come ragionano e come usare e sviluppare AI agents in modo responsabile.

Iscriviti ora e fai il primo passo per interagire con la prossima frontiera dell’AI.

I video includono trascrizioni in tempo reale, accessibili cliccando "Show transcript" in basso a sinistra nei video.

Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse.

Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione cliccando sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.

Scopri quanto sono potenti gli agenti AI e cambia il modo in cui lavori con i sistemi agentici. Questo corso, facile da seguire anche per chi è alle prime armi, è pensato per chiunque voglia capire i concetti base dei sistemi di IA agentica, senza dover scrivere nemmeno una riga di codice.

Imparerai come gli agenti AI sono diversi dai soliti strumenti di automazione e chatbot, scoprirai le loro parti principali come la memoria, l'uso degli strumenti e l'orchestrazione, e capirai quando e come usare soluzioni basate sugli agenti per risolvere problemi reali.
Dagli addetti all'assistenza clienti agli assistenti di programmazione, questo corso usa esempi chiari per spiegare cosa rende i sistemi di IA così efficaci, come ragionano e come usare e costruire agenti di IA in modo responsabile.

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Introduction to AI for Work

Scopri come funzionano gli agenti AI, cosa li distingue dai chatbot e come usarli responsabilmente.

Introduzione agli AI Agents

Scopri le basi degli agenti AI, come funzionano e come si usano nella vita di tutti i giorni, senza bisogno di programmare.

Nozioni di base sugli agenti AI

**Thought:** "Devo prima controllare i tavoli disponibili per domani alle 19."
**Action:** Interroga il sistema di prenotazione per capienza da 6 persone.
**Observation:** Tre tavoli disponibili: Tavolo 12 (zona bar), Tavolo 5 (angolo tranquillo), Tavolo 8 (piano superiore).

**Thought:** "Ora devo verificare quali tavoli soddisfano il requisito di accessibilità per la sedia a rotelle."
**Action:** Controlla le caratteristiche di accessibilità dei tavoli disponibili.
**Observation:** Solo il Tavolo 5 è accessibile in sedia a rotelle, il Tavolo 8 richiede scale, il Tavolo 12 ha gradini.

**Thought:** "Il Tavolo 5 è accessibile E in un angolo tranquillo: perfetto! Procedo con la prenotazione."
**Action:** Prenota il Tavolo 5 per 6 persone alle 19 con nota di accessibilità.
**Observation:** Prenotazione confermata con numero di conferma #R-7891.

**Thought:** "Prenotazione fatta. Ora devo organizzare la torta di compleanno."
**Action:** Contatta la pasticceria partner per l'ordine della torta di compleanno.
**Observation:** Torta al cioccolato con "Happy Birthday Mom" confermata per il ritiro alle 18:30.

**Thought:** "È tutto organizzato. È il momento di confermare tutti i dettagli al cliente."
**Action:** Invia un messaggio di conferma completo.
**Observation:** Il cliente riceve tutti i dettagli: Tavolo 5 (tranquillo, accessibile), domani alle 19, torta organizzata.

Nessuna esitazione: TAO in azione

Introduzione agli AI Agents

Esercizio pratico interattivo