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Tempo medio di pendolarismo degli americani

Ogni anno dal 2005, lo US Census Bureau intervista circa 3,5 milioni di famiglie con l’American Community Survey (ACS). I dati raccolti con l’ACS sono fondamentali per le decisioni di governo e di policy, contribuendo a determinare l’allocazione dei fondi federali e statali ogni anno. I dati dell’ACS 2012 sono disponibili nel dataset acs12.

Se fornito con un solo argomento, t.test() verifica se la media della popolazione del suo input è diversa da 0. Cioè \(H_0: \mu_{diff} = 0\) e \(H_A: \mu_{diff} \ne 0\). Fornisce anche un intervallo di confidenza al 95%.

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Inferenza per dati numerici in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Filtra il dataset acs12 per le persone il cui stato occupazionale è "employed" e salva questo nuovo dataset come acs12_emp.
  • Usa un t-test per costruire un intervallo di confidenza al 95% per il tempo medio di pendolarismo degli americani.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Filter for employed respondents
acs12_emp <- acs12 %>%
  ___

# Construct 95% CI for avg time_to_work
t.test(___)
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