In questo capitolo userai tecniche di bootstrapping per stimare un singolo parametro da una distribuzione numerica.

Benvenuto al corso!

Genera una distribuzione bootstrap per la mediana

Rivedi i metodi del percentile e dell'errore standard

Calcola l'intervallo bootstrap usando entrambi i metodi

Quale metodo è più appropriato: percentile o SE?

Visite mediche durante la gravidanza

Numero medio di visite mediche

Deviazione standard del numero di visite mediche

Riposizionare una distribuzione bootstrap

Test per il prezzo mediano degli appartamenti 1 BR a Manhattan

Concludi il test d'ipotesi sulla mediana

Test per il peso medio dei neonati

Bootstrapping per stimare un parametro

In questo capitolo userai tecniche basate sul Teorema del Limite Centrale per stimare un singolo parametro da una distribuzione numerica. Lo farai usando la distribuzione t.

distribuzione t

Quando usare la t?

Probabilità sotto la distribuzione t

Cutoff per la distribuzione t

Stima di una media con un intervallo t

Tempo medio di pendolarismo degli americani

Numero medio di ore lavorate

Intervallo t per dati appaiati

Intervallo t a vari livelli

Capire gli intervalli di confidenza

Verificare una media con un t-test

Stima della differenza mediana nei prezzi dei libri di testo

Test per una differenza nei punteggi mediani dei test

Interpreta il p-value

Introduzione alla distribuzione t

In questo capitolo estenderai ciò che hai imparato finora per utilizzare sia tecniche basate sulla simulazione sia sul TLC per l'inferenza sulla differenza tra due parametri da due distribuzioni numeriche indipendenti.

Test d'ipotesi per il confronto tra due medie

Valutare l’efficacia del trattamento con cellule staminali

Valutare l’efficacia del trattamento con cellule staminali (cont.)

Conclusione del test d'ipotesi

Valutare la relazione tra fumo in gravidanza e peso alla nascita

Intervallo di confidenza bootstrap per la differenza tra due medie

Quantificare la relazione tra fumo in gravidanza e peso alla nascita

Mediana della durata della gravidanza per madri fumatrici e non fumatrici

Confrontare le medie con un t-test

Retribuzione oraria vs. cittadinanza

Stimare la differenza tra due medie con un intervallo t

Inferenza sulla differenza tra due parametri

In questo capitolo userai l'ANOVA (analisi della varianza) per verificare la differenza tra le medie in molti gruppi.

Punteggio del vocabolario: variazione tra classi sociali (autoidentificate)

EDA: punteggio di vocabolario vs. classe sociale

Confrontare molte medie, visivamente

ANOVA

ANOVA per punteggio di vocabolario vs. classe sociale (auto-dichiarata)

Condizioni per l'ANOVA

Verificare la condizione di normalità

Verificare la condizione di varianza costante

Test post-hoc

Calcola alpha*

Confronta le medie a coppie

Congratulazioni!

Confrontare molte medie

Chp1-vid1-boot-dist-noaxes-parantheses

Chp1-vid1-bootsamp-bootpop.001

Chp1-vid1-manhattan-rents

Chp1-vid2-boot-dist-withaxes

Chp1-vid2-perc-method.001

Chp1-vid2-perc-method.002

Chp1-vid3-boot-test.001

Chp3-vid3-hrly-rate-citizen-smaller

Chp3-vid3-hrly-rate-citizen

Chp4-vid1-class-bar

Chp4-vid1-wodrsum-hist

Gss moredays

GSS data

Manhattan rent data

Runners.001

Tdistcomparetonormaldist

In questo corso imparerai a usare tecniche statistiche per trarre inferenze e fare stime a partire da dati numerici. Useremo due approcci per affrontare questi compiti comuni. Il primo sfrutta bootstrapping e permutazioni per creare test e intervalli di confidenza basati su ri-campionamenti. Il secondo utilizza risultati teorici e la distribuzione t per ottenere lo stesso obiettivo. Imparerai come (e quando) eseguire un t-test, costruire un intervallo di confidenza e fare un'ANOVA!

Foundations of Inference in R

Impara tecniche come il bootstrapping e la distribuzione t per inferenze statistiche su dati numerici.

Inferenza per dati numerici in R

In questo corso imparerai le tecniche per fare inferenze statistiche sui dati numerici.

Inferenza statistica in R

Quando usare la t?

Inferenza per dati numerici in R

esercizio interattivo pratico