Gestire i valori mancanti

Nel capitolo 3, hai usato na.locf() per riempire i valori mancanti con l'ultimo valore precedente non mancante. Puoi usare l'interpolazione quando non è appropriato portare avanti il valore precedente. In questo esercizio, esplorerai due metodi di interpolazione: lineare e spline.

L'interpolazione lineare calcola valori che si trovano sulla retta tra due punti dati noti. È una buona scelta per dati abbastanza lineari, come una serie con una forte tendenza. L'interpolazione spline è più adatta per serie senza una tendenza marcata, perché calcola un'approssimazione non lineare usando più punti dati.

Usa questi due metodi per interpolare i tre valori mancanti del tasso dei Treasury a 10 anni nell'oggetto DGS10. Poi confronta i risultati con l'output di na.locf().