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Questo esercizio fa parte del corso
Scopri cos'è l'AI, come si è evoluta e come si differenzia da altre soluzioni di dati non AI. In questo capitolo inizierai a costruire un quadro di riferimento per l'implementazione dell'AI nella tua azienda, compresi gli elementi chiave di una strategia di AI, le fasi di implementazione e la progettazione tecnica di base. Infine, imparerai l'importanza di una governance responsabile dell'AI durante l'intero processo.
Ora sai cos'è l'AI e come vederla in modo responsabile. È arrivato il momento di capire meglio i suoi benefici, i suoi limiti e i suoi casi d'uso in ambito aziendale. In questo capitolo farai proprio questo! Capirai il valore che l'AI può apportare a un'organizzazione e le aree in cui è carente. Verranno illustrati alcuni casi d'uso di alto livello per i diversi reparti di un'azienda. Infine, imparerai i principi per scegliere un caso d'uso ideale per una soluzione di intelligenza artificiale.
Con i casi d'uso in mente, è il momento di costruire un proof of concept! Si tratta di un piccolo progetto che determinerà la fattibilità e la stima dell'ulteriore valore aziendale in caso di implementazione completa. In questo capitolo scoprirai le fasi di un POC, cosa lo rende efficace e quali sono gli aspetti importanti da considerare in termini di infrastruttura tecnica e dati. Infine, scoprirai quali ruoli servono per il tuo team di progetto POC.
Esercizio in corso
In questo ultimo capitolo del corso, imparerai i passaggi finali dell'implementazione di una soluzione di IA: valutare il POC, scalare e allineare cultura e competenze. Capirai in quali ambiti è possibile valutare un POC e quali sono i buoni indicatori per procedere con il ridimensionamento della soluzione. Verranno analizzati i componenti principali su cui concentrarsi per passare a un'implementazione completa, compresi i requisiti per la cultura e la formazione dei dipendenti della tua azienda.