Inferenza con il metodo di Fisher

Il metodo di Fisher restituisce un p-value che ti dice se almeno una delle ipotesi nulle dovrebbe essere rifiutata. Le parole chiave qui sono "almeno una".

Considera un esempio in cui stai testando l’efficacia di una certa dieta sulla perdita di peso. Questa dieta è stata studiata da più ricercatori in contesti diversi, ma tutti stanno testando l’ipotesi nulla che la dieta non induca perdita di peso. Tutti i ricercatori riportano i loro p-value e tu li usi nel metodo di Fisher. Perché avrebbe senso rifiutare alcune, ma non necessariamente tutte, le ipotesi nulle?