Normalità dei gruppi
Ora che hai verificato la varianza uguale, la prossima condizione da controllare è la normalità dei finanziamenti in ciascun settore.
In questo esercizio visualizzerai e confronterai dati con e senza normalità. Anche se queste visualizzazioni possono essere create con plt.hist(), in questo esercizio farai pratica usando l'argomento .plot() su un DataFrame, con gli argomenti kind e alpha.
I tre DataFrame che hai creato (biotech_df, enterprise_df e ecommerce_df) sono già stati caricati per te. Anche i pacchetti pandas come pd, NumPy come np, Matplotlib come plt e il pacchetto stats di SciPy sono stati caricati.
Questo esercizio fa parte del corso
Fondamenti dell'inferenza in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Plot a histogram of the funding for each industry
____.plot(kind=____, alpha=____)
____.plot(____)
____.plot(____)
plt.show()