Potenza per la progettazione sperimentale
Immagina di aver raccolto un campione di 100 persone per il tuo studio e di aver speso tempo e denaro per realizzarlo. A studio concluso, ti accorgi che la potenza del tuo test era solo del 10%. In altre parole, anche se ci fosse una differenza tra i gruppi, con i dati forniti ci sarebbe solo il 10% di probabilità che il test la rilevi. Che spreco di sforzi!
Per questo, la buona pratica è stimare la potenza prima di raccogliere i dati e avviare un esperimento. In questo esercizio organizzerai i passaggi da seguire in questo processo. Gli elementi qui sotto sono i passaggi della progettazione sperimentale usando l'analisi della potenza.
Questo esercizio fa parte del corso
Fondamenti dell'inferenza in Python
esercizio interattivo pratico
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