Rapporti

I rapporti sono ovunque. Che si tratti di miglia per gallone o di click-through rate, compaiono in continuazione. In questo esercizio creeremo alcuni rapporti dividendo tra loro coppie di colonne.

Questo esercizio fa parte del corso

Feature Engineering con PySpark

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Istruzioni dell'esercizio

Crea una nuova variabile ASSESSED_TO_LIST dividendo ASSESSEDVALUATION per LISTPRICE per capire se un valore di valutazione alto o basso incide sul nostro prezzo.
Crea un'altra variabile TAX_TO_LIST per stimare l'aliquota fiscale approssimativa dividendo TAXES per LISTPRICE.
Infine, crea un'ulteriore variabile BED_TO_BATHS per capire quanto potrebbero essere affollati i bagni dividendo BEDROOMS per BATHSTOTAL.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# ASSESSED_TO_LIST
df = ____
df[['ASSESSEDVALUATION', 'LISTPRICE', 'ASSESSED_TO_LIST']].show(5)
# TAX_TO_LIST
df = ____
df[['TAX_TO_LIST', 'TAXES', 'LISTPRICE']].show(5)
# BED_TO_BATHS
df = ____
df[['BED_TO_BATHS', 'BEDROOMS', 'BATHSTOTAL']].show(5)

Modifica ed esegui il codice