Feature engineering per le Random Forest
Pensare in anticipo ai passaggi di preprocessing necessari prima di eseguire un algoritmo di Machine Learning è fondamentale, altrimenti rischi risultati non validi. Quali delle seguenti tecniche di preprocessing sono necessarie per la Random Forest Regression?
Questo esercizio fa parte del corso
Feature Engineering con PySpark
esercizio interattivo pratico
Trasforma la teoria in pratica con uno dei nostri esercizi interattivi
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