Carica i dati

Leggere i dati è il primo passo per usare PySpark nella data science! Sfruttiamo il nuovo standard del settore: i file parquet!

Questo esercizio fa parte del corso

Feature Engineering con PySpark

Usa il lettore di file parquet() per leggere 'Real_Estate.parq' come mostrato nell'esercizio video.
Stampa l'elenco delle colonne con columns.

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Read the file into a dataframe
df = spark.read.____(____)
# Print columns in dataframe
____(df.____)