Conteggio delle parole (II)
Una volta che il vectorizer è stato addestrato sui dati, può essere usato per trasformare il testo in un array che rappresenta i conteggi delle parole. Questo array avrà una riga per ogni blocco di testo e una colonna per ciascuna delle feature generate dal vectorizer che hai visto nell’esercizio precedente.
Il vectorizer che hai addestrato nell’esercizio precedente (cv) è disponibile nel tuo workspace.
Questo esercizio fa parte del corso
Feature Engineering per il Machine Learning in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Apply the vectorizer
cv_transformed = ____(speech_df['text_clean'])
# Print the full array
cv_array = ____
print(cv_array)