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Individuare i valori mancanti

Avere un riepilogo su quanta parte dei tuoi dati è mancante può essere utile, ma spesso avrai bisogno di trovare le posizioni esatte di questi valori mancanti. Usando lo stesso sottoinsieme dei dati di StackOverflow dell’esercizio precedente (sub_df), vedrai come contrassegnare un valore come mancante.

Questo esercizio fa parte del corso

Feature Engineering per il Machine Learning in Python

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esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Print the top 10 entries of the DataFrame
print(sub_df.____)
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