Individuare i valori mancanti
Avere un riepilogo su quanta parte dei tuoi dati è mancante può essere utile, ma spesso avrai bisogno di trovare le posizioni esatte di questi valori mancanti.
Usando lo stesso sottoinsieme dei dati di StackOverflow dell’esercizio precedente (sub_df), vedrai come contrassegnare un valore come mancante.
Questo esercizio fa parte del corso
Feature Engineering per il Machine Learning in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Print the top 10 entries of the DataFrame
print(sub_df.____)