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Sostituire i valori mancanti con costanti

Sebbene rimuovere completamente i dati mancanti possa essere l'approccio corretto in molte situazioni, questo può portare a omettere molte informazioni dai tuoi modelli.

Potresti trovare colonne categoriche in cui il valore mancante è di per sé un'informazione valida, ad esempio quando qualcuno rifiuta di rispondere a una domanda in un sondaggio. In questi casi, puoi compilare tutti i valori mancanti con una nuova categoria, per esempio "Nessuna risposta fornita".

Questo esercizio fa parte del corso

Feature Engineering per il Machine Learning in Python

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esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)
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