Sostituire i valori mancanti con costanti
Sebbene rimuovere completamente i dati mancanti possa essere l'approccio corretto in molte situazioni, questo può portare a omettere molte informazioni dai tuoi modelli.
Potresti trovare colonne categoriche in cui il valore mancante è di per sé un'informazione valida, ad esempio quando qualcuno rifiuta di rispondere a una domanda in un sondaggio. In questi casi, puoi compilare tutti i valori mancanti con una nuova categoria, per esempio "Nessuna risposta fornita".
Questo esercizio fa parte del corso
Feature Engineering per il Machine Learning in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)