Imputazione dei valori nei modelli predittivi
Quando lavori con modelli predittivi hai spesso DataFrame separati per train e test. In questi casi devi assicurarti che nessuna informazione del test set finisca nel train set. Quando riempi i valori mancanti nei dati da usare in queste situazioni, come dovresti affrontare i due insiemi di dati?
Questo esercizio fa parte del corso
Feature Engineering per il Machine Learning in Python
esercizio interattivo pratico
Trasforma la teoria in pratica con uno dei nostri esercizi interattivi
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