Imputazione dei valori nei modelli predittivi
Quando lavori con modelli predittivi hai spesso DataFrame separati per train e test. In questi casi devi assicurarti che nessuna informazione del test set finisca nel train set. Quando riempi i valori mancanti nei dati da usare in queste situazioni, come dovresti affrontare i due insiemi di dati?
Questo esercizio fa parte del corso
Feature Engineering per il Machine Learning in Python
Esercizio pratico interattivo
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