Ordinare i passaggi di MLflow

Per avere successo nelle fasi di modellazione e valutazione del ciclo di vita del ML, devi mantenere uno spazio di lavoro organizzato, registrando la cronologia dei vari esperimenti per garantire confrontabilità tra i run e riproducibilità. MLflow offre una piattaforma utile e completa per gestire gli esperimenti in modo robusto. Nel video, hai visto i vari passaggi e comandi usati per creare, avviare, effettuare il logging e recuperare i run. In questo esercizio ordinerai i comandi MLflow generalmente usati nella gestione degli esperimenti.